Core Bancário com Ledger e Sistemas de Mercado em Tempo Real

O desafio

Sistemas fintech falham de um jeito diferente dos outros softwares. Uma página lenta é um incômodo; um ledger com um centavo de diferença é um passivo. Nosso trabalho nessa área cobre dois formatos exigentes de sistema: plataformas bancárias, em que todo saldo precisa ser comprovável, e sistemas de mercado em tempo real, em que os dados chegam continuamente por feeds ao vivo e a correção precisa sobreviver a reconexões, retentativas e falhas parciais. Este trabalho é confidencial, então este estudo de caso descreve a capacidade, não os clientes.

O que construímos

No lado bancário, construímos plataformas sobre um core de ledger open source de partidas dobradas: estruturas de contas, fluxos de transações e o ferramental operacional ao redor deles. A regra que governa tudo é a reconciliação em primeiro lugar — números derivados internamente são tratados como não confiáveis até baterem com o registro autoritativo. Quando os dois divergem, o número derivado é presumido errado até prova em contrário. Essa regra molda tudo, do design do schema aos relatórios.

No lado de mercado, construímos sistemas de dados de mercado e trading em tempo real que operam em venues regulados dos EUA: pipelines WebSocket resilientes que mantêm o estado correto através de desconexões, acompanhamento do ciclo de vida das ordens que reflete o que o venue de fato confirmou — e não o que foi solicitado — e reconciliação contínua de posições e saldos contra os registros do venue. Dashboards operacionais dão aos operadores um retrato vivo e verdadeiro do sistema — o que está aberto, o que foi liquidado e o que precisa de atenção.

Em ambos os casos, aplicamos a mesma disciplina de mudanças que usamos em tudo: toda mudança em produção é planejada, aplicada, verificada e documentada com evidências.

O resultado

Esses sistemas rodam em produção. Não publicamos nomes de clientes, nomes de venues nem números de desempenho — nesse domínio, a discrição é parte da engenharia. O que podemos oferecer é o padrão em si: se o seu produto movimenta dinheiro ou reage a dados de mercado ao vivo, nós o construímos para que os números sejam comprováveis, os modos de falha sejam tratados e as pessoas que o operam sempre consigam ver o que é verdade.